Штучний інтелект уже навчився збирати повноцінні цифрові продукти після одного голосового повідомлення користувача. Йдеться не про теоретичну демонстрацію, а про робочі сервіси: достатньо надиктувати, який саме продукт потрібен — сайт, внутрішній кабінет для компанії, CRM-систему, мобільний застосунок для бронювання чи онлайн-магазин — і система автоматично створює бекенд, базу даних та інтерфейс. Користувачу не треба писати технічне завдання, шукати програміста або знати мову програмування: голосове повідомлення перетворюється на готовий проєкт, який можна одразу запускати або доробляти. Про це розповідає Преса України з посиланням на Medium.
Як це працює
Принцип роботи таких рішень виглядає так. Спочатку сервіс розпізнає голос і перетворює його на текст із максимально детальним описом вимог. Потім цим описом займається велика мовна модель, яка вже вміє діяти як умовний «розробник»: вона продумує архітектуру продукту, структуру таблиць у базі даних, бізнес-логіку застосунку, сценарії авторизації користувачів, обробку запитів, доступи, ролі, а також зовнішній вигляд інтерфейсу. На виході формується не просто макет, а проєкт, який включає фронтенд, бекенд, схему даних і налаштування розгортання в хмарі. У ряді випадків сервіси одразу додають інтеграції з платіжними системами, статистикою та адмініструванням — тобто продукт наближається до стану, коли його вже можна показувати клієнтам або інвесторам.
Окрема тенденція останніх місяців — саме голосовий сценарій взаємодії. Тобто користувачу навіть не потрібно друкувати «зроби мені сервіс для запису клієнтів у салон краси з календарем майстрів і оплатою карткою». Він просто озвучує це в одному аудіоповідомленні. Далі система розбиває запит на окремі функціональні модулі: панель адміністратора, сторінку користувача, базу клієнтів, розклад, оплату, звіти тощо. Усе це збирається автоматично в один репозиторій коду. Важливо, що це не обов’язково закритий конструктор: сучасні AI-платформи дають змогу отримати доступ до згенерованого коду через GitHub і самостійно вносити правки або залучати вже «живого» інженера, щоби відполірувати продукт.
На ринку вже працюють окремі сервіси нового типу, які прямо позиціонують себе як «ШІ-розробник». Вони обіцяють зробити для малого бізнесу те, що раніше вимагало цілої команди: дизайнер, фронтенд-розробник, бекенд-розробник, фахівець з баз даних, DevOps. Тепер це бере на себе одна система. Вона не просто генерує красиві екрани, а одразу проєктує логіку обробки даних і доступів, щоб продукт був функціональним, а не «муляжем». Для малого і середнього бізнесу це критично: замість того щоб місяцями будувати першу версію сервісу (MVP) і витрачати бюджет на старті, компанія може показати робочий прототип дуже швидко й перевірити, чи є на нього попит.
Ринок таких інструментів росте не випадково. Голос став звичним способом взаємодії з технологіями — люди вже дають голосові команди смартфонам, авто й смарт-колонкам. Наступний логічний крок — дати голосову команду і отримати не просто відповідь, а готовий цифровий продукт. Для ІТ-ринку це означає зміну ролей: інженер переходить із формату «людина, яка пише кожен рядок коду вручну», у формат «людина, яка ставить завдання ШІ, перевіряє якість, тестує безпеку і масштабує рішення». Тобто ШІ поступово бере рутину, а контроль якості, архітектура і стратегія залишаються за спеціалістами.
Фактично те, що ще нещодавно виглядало як маркетинговий слоган «створи застосунок голосом», перетворюється на окрему категорію продуктів. Бізнесу це дає швидкість і економію, а окремим підприємцям — можливість почати сервіс без технічної команди. І саме тому напрямок генерації застосунків «із голосу» зараз вважають одним із найбільш перспективних у сфері комерційного ШІ.
Раніше ми розповідали, що новий браузер ChatGpt Atlas від OpenAI може загрожувати вашим даним.